2022年工業自動化市場展望


導語:機器人自動化涵蓋協作機器人、機器人流程自動化(RPA)、自主移動機器人(AMR)以及微型履單中心。2022年將為該領域未來五年的爆炸性增長奠定基礎。機器人自動化將與數字化信息系統和移動技術一同成為運營基礎。


  在對于技術的興趣和實施更為多樣化的當下,許多企業正處于規劃未來發展道路的十字路口。就自動化領域而言,該技術正賦能企業打造不同類型的工作環境。隨著新基建的加速推進,國內自動化市場增長較快。據MIR Databank數據顯示,2021上半年中國自動化市場增長率創近年新高,整體市場規模達1529億元,同比增長26.9%。步入2022年,多種模式的自動化將迸發新活力。


  機器人自動化邁向前沿


  機器人自動化涵蓋協作機器人、機器人流程自動化(RPA)、自主移動機器人(AMR)以及微型履單中心。2022年將為該領域未來五年的爆炸性增長奠定基礎。機器人自動化將與數字化信息系統和移動技術一同成為運營基礎。鑒于此,制造商在考慮如何將其智能工廠模式擴展到采購原材料和分發制成品的倉庫及配送中心時,必須秉持開放心態。他們須學會善用現今機器人自動化解決方案所帶來的靈活性和可擴展性優勢,其中部分解決方案可在一兩天內完成部署。


  機器人作為《中國制造2025》綱領中的一大重要領域,高漲的應用需求推進了國內機器人產業的迅速發展及其生態環境的建設。據《中國機器人產業發展報告(2021年)》顯示,2021年中國機器人市場規模預計為839億元;其中工業機器人為445.7億元,且隨著國內市場規模的進一步擴大,預計到2023年將突破589億元。與此同時,機器人和人類協同工作將在今年更為顯而易見。員工將提升工作成效,且流程和履單效率也將提升。當決策者意識到如今的解決方案能夠很好地優化人類和機器人的工作時,他們對于錯過截至日期或停業的擔憂也將隨之緩解。換言之,在2022年我們將結合人類和機器人各自的優勢,并證明兩者在勞動力市場中均有發展空間。員工將無需再做機器人可以完成的工作,而機器人則可以分擔員工不愿做的工作。當機器人開始擴大勞動力隊伍,并消除目前對員工所施加的壓力時,人人都將感受到士氣和工作滿意度的提升。


  工業自動化煥發新動能


  深度學習是目前的主要推動力,系統可經由示例學習,而無需通過明確說明或訓練知曉對錯。頂置式掃描應用能夠實現從手持式轉向免持式工作流程,因其可帶來效率上的提升,該應用將與每個倉庫息息相關。鑒于員工能夠輕松地把預計將讀取的條碼與用于制造或包裝設施的每個標簽相比對,條碼驗證將愈發受到歡迎。


  另一方面,今年企業在追蹤和追溯技術方面預計將會取得長足進步。幸運的是,射頻識別(RFID)解決方案如今正轉向云端,這將使得各類規模的業務均能全面獲取該解決方案。RFID底座也使一線工人使用的移動數據終端易于轉變為RFID手持式讀取器。2022年RFID解決方案的市場采用率預計將會有所增長,尤其是在交通運輸業、物流業和供應鏈提供商中。目前斑馬技術已為業內眾多企業成功部署了RFID解決方案,幫助企業在不斷變化的市場中提升競爭力和數字化水平。


  與此同時,隨著越來越多的物品在制造源頭就被貼上標簽,RFID將更易于應用在整個供應鏈的自動化追蹤和追溯、庫存管理和報告中。由于一直以來冷鏈或液態產品很難實現可靠的標簽讀取,定位系統也將在餐飲供應鏈中被嚴格測試。若該應用切實可行且技術值得信賴,它或將改變餐飲、制藥和其他行業供應鏈的追蹤和追溯。


  多種軟件驅動的自動化模式應運而生


  分析自動化使數據科學家無需進行人工信息剖析,該自動化對需要實時性能更新以更好制定計劃的企業而言正變得愈發具有價值。通過嵌入業務系統的智能自動化預測性和規范性分析平臺,每位員工皆可輕松查看并了解市場、需求、庫存和績效趨勢。人工智能(AI)和機器學習算法一經設置后,系統將自動分析模式,并向利益相關者推送可操作通知,告知他們下一步計劃及其原因。


  多年來,工作流程自動化也一直是企業的優先事項。以醫療保健行業為例,在斑馬技術近期發布的愿景研究報告顯示,約80%的高管計劃在2022年實現自動化的工作流程,從而改善供應鏈管理,使關鍵設備和醫療資產的定位更容易,更好地安排急診室和手術室,并簡化員工調度。然而,隨著數據數字化的成熟和物流配送勞動力的持續增長,針對該領域的投資將在今年愈發迫切。這將推動企業加強對智能軟件即服務(SaaS)解決方案的投入,此類解決方案能夠識別和分配任務,追蹤狀態并在截止日期臨近時立即采取行動。卓越的工作流程自動化解決方案應是簡單易懂的,未來新雇員有望實現只需手持一臺移動數據終端,工作首日就可在大多數一線崗位上充分發揮生產力。


  最后,決策自動化將伴隨機器視覺、計算機視覺、人工智能/機器學習、預測性和/或規范性分析以及定位技術而來,具體取決于其應用領域。決策自動化能夠消除員工的負擔,讓他們能夠根據自己所掌握的有限信息去做出正確決定。幸運的是,包括零售商和倉儲經營者等在內的許多各行業決策者均表示會制定相應計劃,致力于提升工作流程的智能性,以助力推進并實現決策流程的自動化。


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